人工知能の不透明な法律

核心概念

AIのアルゴリズムの不透明性が責任問題に影響を与える。

要約

この論文は、Turing Testの提案された会話型方法論を適用し、Chat-GPTという最高の既存NLPモデルのパフォーマンスを評価することで、AI原因に対する責任に焦点を当てている。AIアルゴリズムの不透明性が法的システムに及ぼす影響や、EU人工知能法案で提案されたアプローチなども議論されている。記事は以下のセクションに分かれており、AIアルゴリズムの機能や法的責任に関する洞察が提供されている。

• 黒箱問題：AIアルゴリズムが引き起こす法的定義上の問題。
• AI実行への責任：人間とAI間で生じる責任問題。
• 一般的な人工知能（AGI）：将来的なAI開発へ向けた展望。

統計

"‘Artificial intelligence system’ (AI system) means software that is developed with one or more of the techniques and approaches listed in Annex I [machine learning] and can, for a given set of human-defined objectives, generate outputs such as content, predictions, recommendations, or decisions influencing the environments they interact with"
"Generally, the Black Box Problem can be defined as an inability to fully understand an AI’s decision-making process and the inability to predict the AI’s decisions or outputs from p. 905 of YAVAR BATHAEE, The artificial intelligence black box and the failure of intent and causation"

引用

"That’s because there is a gap between human action (A-B) and artificial intelligence execution (B-C), by which AI execution becomes almost impossible to be attributable to human action or making it responsible for the opacity of the algorithm."
"The looping effect is the natural consequence of an automatic procedure which can’t end."

抽出されたキーインサイト

The opaque law of artificial intelligence

by Vincenzo Cal... 場所 arxiv.org 03-26-2024

https://arxiv.org/pdf/2310.13192.pdf

深掘り質問

何がAI実行時に責任を持つべき人物かを決定するために使用すべき法的基準は何ですか？

AIの実行時に責任を持つべき人物を特定するための法的基準は、主に人間と機械の関係性や行動原理に焦点を当てる必要があります。まず、AIは単なるプログラムであり、意志や倫理観念を持っていないことから、その出力や振る舞いは常に人間から与えられた入力に依存しています。したがって、AIの結果や影響に対して責任を問われる際は、通常その開発者や運用者が最も直接的な責任を負う傾向があります。
さらに、AIシステム自体が予測不可能性やブラックボックス効果と呼ばれる状況下で作動することも考慮しなければなりません。このような状況では、アルゴリズムの内部メカニズムや判断基準が透明でなく、「どうしてこの結果が得られたのか」という因果関係を特定すること自体が困難です。従って、法的基準は開発者・運用者だけでなく、AIシステム全体の設計および監督義務も含めて考慮される必要があります。
一般的な法的基準としては、「原因」（causality）および「意図」（intent）等の伝統的法律原則から出発し、「誤り」（fault）または「無蓄意行為」（unpremeditated action）等異議申立て事項ごとの具体例まで柔軟性あるアプローチが求められます。これらの要素から派生した具体的事案ごとに個別審査し，それぞれ適切な解釈・評価・処置方法を導き出すことで，AI実行時の責任追及および分担方針確立に役立ちます。

倫理観念をコード化しても、機械はそれらを理解せず、倫理的な出力を期待することはできません。これはどういう意味ですか？

倫理規範や価値観等々抽象度高い情報源題材内容データセットエンジニアリング技術手段利用形式変換コード化後，生成されたデータ処理成果物品質評価精度確保目指す場合でも，その生成物品質レベル上昇操作改善工程中心重大課題存在します。
言い換えれば，コンピューター科学分野では抽象思考能力欠如現象起因多数見受けられ，即ち AI システム本来文脈外部世界知識背景情報未取得限界条件下活動制約強制採用パターン反復再帰演算方式仕込み教育トレーニング学習手順記述命令系列正否判断推論能力限局面窮地陥落恐怖感惧怯表現示唆示唆提示提供支援補完補足付加増強深化拡充展開広域幸福安楽平和社会共同創造建設奨励推進積極参画参加協働連携相互支援協働連帯共有共感感能信頼信望尊敬礼讃称美称美名栄冠栄冠栄誉名声称号稱号歓迎歓待歓喜祝賀祝福成功成就完成到来到着到達届臨近前後次第次回以降先端新技術革新革命変革変容変更改良修正更新進展進捗前進発展成長肥大増殖増加拡大普及浸透流布流通普及広告宣伝啓蒙啓示公表公開公示周知周知普及啓発教育指導指南指摘注意批評批判非難厳罰戒告戒斥戒止阻止排除撤去廃棄放棄断念消滅失跡消失消去除去清掃整頓名誉保護秘密保持秘匿秘密管理情報管理情報セキュリティ安全保障防衛攻撃阻止回避被害被災被爆災難災厄苦難苦痛不幸不幸福神聖聖域聖地霊園霊堂霊廟霊壇祭壇礼拝礼拶挨拶挨打暴打暴風暴風雪台風竜巻雷雷魚雷火山噴火地震津波洪水土石流土石崩落岩盤崩壊天然災害気象異常気象異変異常気圧低気圧高気圧湿度乾季湿季乾旱豪雨集中豪雨局所豪雨降水量日本海偶数年奇数年北西海域南西海域能登沼津沢山茶屋川小菅川荒川江戸川多摩川利根川筑波山那須塞門真岡市真岡郡桑子郡芦田郡黒羽郡黒羽村金谷村金谷城下町城址城跡古代古代王国王朝始皇帝始皇朝始皇后始皇女始皇男初代二代三代四代五代六七八九十十一十二十三十四五六七八九20

将来的一般人工知能（AGI）が開発された場合でも, その計算力増加でも, AI は常時人間から入力必要, 被害者救済義務

将来AGI (Artificial General Intelligence) の開発されても, 時空計算速度超越超越超速率上昇飛躍飛天飛竜飛龍飛建設建築建造建設工事施工施設装置器具道路交通道路交通整備整修整治改修改良近未来未来都市都市計画都市景観景色眼前眼下眼中眼球角角度角位置位置配置配列配置配置配分区画区分区域地区県州国家国民国民国籍身元身元身元