3D細胞ペインティング画像からの解釈可能な単一細胞形態プロファイルの学習

深層学習モデルは、生物学的に関連のない画素を利用して単一細胞の形態的特徴を抽出することがあり、学習された単一細胞表現の信頼性に疑問が生じる。Grad-CAMOは、モデルの注意が細胞の関心領域に集中しているかどうかを定量的に評価する指標であり、生物学的に意味のある単一細胞形態プロファイルを抽出するためのツールとなる。