核心概念
機械学習手法(FJet)を用いて得られた時系列データから導出された動力学モデルを対称性の理論(Lie対称性)を用いて分析し、保存および非保存ダイナミクスの1次元および2次元調和振動子の運動の定数を見出した。1次元振動子では減衰が過減衰、臨界減衰、および過減衰の場合の定数を見出した。2次元振動子では等方性および異方性の場合、さらに周波数が非整数倍の場合の定数を見出した。また、全ての周波数比に対して一般化された角運動量の定数を見出した。本手法は単一の一般的なデータセットから複数の運動の定数を導出できる。
要約
本論文は、機械学習手法(FJet)を用いて得られた時系列データから動力学モデルを導出し、その後Lie対称性の理論を適用することで、保存および非保存ダイナミクスの1次元および2次元調和振動子の運動の定数を見出している。
1次元振動子の場合:
過減衰、臨界減衰、および過減衰の各ケースにおいて、運動の定数を導出した。
得られた定数は、振動子と散逸環境系全体のエネルギー保存の現れであると解釈できる。
2次元振動子の場合:
等方性および異方性の各ケース、さらに周波数が非整数倍の場合の定数を導出した。
全ての周波数比に対して一般化された角運動量の定数を見出した。
本手法は、単一の一般的なデータセットから複数の運動の定数を導出できる点が特徴的である。
統計
1次元振動子の過減衰ケースにおいて、
ω2u2 + (γu + v)2 = 一定
1次元振動子の臨界減衰ケースにおいて、
|γu + v| = 一定
2次元振動子の等方性ケースにおいて、
ω2
0u1u2 + v1v2 = 一定
ω0(u1v2 - u2v1) = 一定