核心概念
少量学習プロンプティングを用いて、物語要素と明示性を制御した質問-回答ペアの生成を行う。
要約
本研究では、子供向け物語理解のためのコントロール可能な質問-回答生成に関する少量学習プロンプティング戦略を提案している。
物語要素(キャラクター、設定、行動、感情、因果関係、結末、予測)と明示性(明示的、暗示的)の2つの属性を制御対象とする
少量学習プロンプティングを用いて、プロンプトに指定した属性に沿った質問-回答ペアを生成する
生成された質問-回答ペアの評価では、従来の細かい調整モデルと比較して、意味的な類似度や多様性、一貫性の面で優れた結果が得られる場合がある
ただし、統計的に有意な差は必ずしも確認されず、属性の制御には課題も残る
生成された質問-回答ペアの分析から、物語要素の不整合や曖昧性、汎用的な質問など、改善の余地が示唆される
統計
子供たちは、見つけた迷子の子猫を家に連れて帰ることにした。
子供たちは、公園で遊んでいる友好的なグループに参加することにした。
少女は、部屋の中身に好奇心を持っていたので、ドアを開けた。
引用
「アフティは、アフトラの領域に住む偉大な王で、海底に岩があり、良いものの宝庫を持っている。彼は深海の全ての魚や動物を支配している。彼は海底で草を食む最も素晴らしい牛と最も速い馬を持っている。」