本研究は、状況を推薦の前提条件として扱う新しい視点を提案する。従来の推薦システムは、状況を単に他の属性と同等に扱っていたが、この視点では状況がユーザーと商品の関係性に動的な影響を及ぼすことを捉えきれていなかった。
本研究では、状況認識型推薦システム強化モジュール(SARE)を提案する。SAREは、状況を前提条件として扱い、ユーザーの状況認識と状況の影響をそれぞれモデル化する2つの重要な要素を含む。
SAREは既存の推薦システムに柔軟に組み込めるプラグイン型モジュールであり、様々な状況属性を扱うことができる。実験の結果、SAREは既存の状況認識型推薦システムや ID ベースの推薦システムの性能を大幅に向上させることが示された。
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