核心概念
生物大分子如蛋白質、DNA/RNA及其複合物的結構動力學受到其許多可滴定基團的質子化變化的強烈影響,解釋了它們對pH變化的敏感性。相反地,生物大分子的構象和環境變化也會影響這些基團的質子化狀態。我們開發了一種基於GPU加速的快速多極法(FMM)電磁力學的嚴格的哈密頓插值λ動力學恆定pH方法,支持CHARMM36m和Amber99sb*-ILDN力場,並實現了自動化,使從常規MD到恆定pH MD的切換變得輕鬆。
要約
本文介紹了恆定pH協議的基礎,並對幾個原型基準系統(如心臟毒素V、溶菌酶和葡萄球菌核酶)進行了示範應用。通過一種新的動態障礙高度優化方法實現了增強的收斂,並證明了高pKa精度。我們使用功能模式分析和互信息來探索可滴定基團的質子化狀態與蛋白質構象動力學之間的複雜的內部和外部耦合。我們發現了顯著的構象依賴的pKa變化和意外的殘基間耦合。構象-質子化耦合被確定為恆定pH模擬中涉及多個可滴定基團的緩慢質子化收斂的主要原因,並提出了增強採樣方法來加速收斂。
統計
生物大分子的構象和環境變化會影響可滴定基團的質子化狀態。
恆定pH模擬可以捕捉質子化狀態與構象之間的耦合,而傳統的分子動力學模擬無法做到這一點。
我們的FMM電磁力學實現可以在不增加計算開銷的情況下支持嚴格的哈密頓插值λ動力學。
動態障礙優化方法可以加速質子化收斂,同時保持高pKa精度。
我們的分析方法揭示了質子化狀態與構象之間的複雜耦合,解釋了為什麼某些殘基在恆定pH模擬中難以準確滴定。
引用
"生物大分子如蛋白質、DNA/RNA及其複合物的結構動力學受到其許多可滴定基團的質子化變化的強烈影響,解釋了它們對pH變化的敏感性。"
"相反地,生物大分子的構象和環境變化也會影響這些基團的質子化狀態。"
"構象-質子化耦合被確定為恆定pH模擬中涉及多個可滴定基團的緩慢質子化收斂的主要原因。"