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統合センシングおよび通信ネットワークの遮蔽効果を考慮したパフォーマンス分析


コアコンセプト
建物の遮蔽が引き起こす複雑な信号伝搬環境を考慮し、統合センシングおよび通信(ISAC)ネットワークのカバレッジ確率を分析した。遮蔽効果は通信パフォーマンスを向上させる可能性があり、基地局密度の最適化によってカバレッジ確率を最大化できることを示した。
抽象
本論文は、ISAC ネットワークのパフォーマンス分析に関する包括的な研究を行っている。主な内容は以下の通り: 建物の遮蔽効果を考慮した一般的な分析フレームワークを提案した。距離相関遮蔽モデルを用いて、直接波(LoS)、非直接波(NLoS)、ターゲット反射カスケード(TRC)リンクからの干渉を分析した。 提案したフレームワークに基づき、通信およびセンシングのSINRと、それぞれのカバレッジ確率の式を導出した。 遮蔽がない場合や雑音がない場合などの特殊ケースを分析し、より計算が容易な閉形式の式を導出した。特に、通信カバレッジ確率がBS密度に依存しない条件を明らかにした。 シミュレーションによって理論的な正確性を検証した。結果は、BS密度を適切に選択することで通信およびセンシングのカバレッジ確率を最大化できることを示している。また、遮蔽はむしろ干渉を遮断することで、カバレッジ確率を向上させる効果があることが分かった。
統計
建物の遮蔽は通信パフォーマンスを向上させる可能性がある。 基地局密度を最適化することで、通信およびセンシングのカバレッジ確率を最大化できる。
引用
なし

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