本論文では、都市計画プロセスにおける様々なステークホルダーの相互作用と発展を予測するための非線形動的アルゴリズムを提案している。このアルゴリズムは、ステークホルダーの状態発展、自己適応、相互作用、外部影響の3つの基本方程式から構成される。
様々なシナリオをモデル化するために、ステークホルダーの反応、自己適応による安定性の向上、仲介的相互作用による収束、直接的な相互作用による複雑ダイナミクスなどのシステムパラメータを調整する。
また、実際の都市計画シナリオへの実装ワークフローを概説している。このワークフローには、機械学習を用いたパラメータ設定の最適化が含まれ、計画プロセスと出力の望ましい発展を目指す。
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