核心概念
扉開閉による温度低下を最小限に抑えるため、冷却水の分配と車内空気の流入を最適に制御する階層的な気候制御戦略を提案する。
要約
本研究では、扉開閉時の温度低下を考慮した電気自動車の統合熱管理モデルを開発し、実験によって検証しました。提案する階層的な制御戦略は、特に扉開閉が発生した第4区画の温度低下を最小限に抑えることができました。
各区画の温度差を最小化することが主な目的でしたが、各区画の乗客の快適性を考慮したコスト関数を導入することで、特定の区画の大幅な温度低下を回避できると考えられます。
この研究は、扉開閉時の温度低下に対処する合理的な研究モデルを確立しており、今後は乗客の快適性を考慮しつつ、より効果的な加熱戦略の最適化に取り組む予定です。さらに、V2X接続性の基盤を活用し、接続型車両の気候制御の高度化にも取り組む可能性があります。
統計
扉開閉時の第4区画の温度低下は、単一層MPC制御と比べて46.96%、ルールベース制御と比べて51.33%減少した。
提案手法は、回復時の区画間最大温度差を単一層MPC制御と比べて86.4%、ルールベース制御と比べて78.7%低減した。
提案手法は、ルールベース制御と比べて95.17%、単一層MPC制御と比べて87.9%温度オーバーシュートを低減した。