感情表現とためらいを用いた人間らしい音声合成

核心概念

ゼロショット学習を用いて、言語モデルが文章生成時に感情表現とためらいを自然に生成し、それを音声合成に活用することで、より人間らしい音声を生成する。

要約

本研究では、従来の音声合成システムが持つ課題、すなわち感情表現やためらいの欠如による機械的な印象を解決するため、ゼロショット学習を用いた新しい音声合成パイプラインを提案している。
まず、言語モデルにプロンプトを与えることで、感情表現やためらいを含む文章を生成する。次に、生成された文章から感情表現やためらいの部分を抽出し、それらを音声合成に活用する。この方法により、より人間らしい音声を生成することができる。
具体的には、以下のような特徴がある:

言語モデルにプロンプトを与えることで、感情表現やためらいを含む文章を生成する
生成された文章から感情表現やためらいの部分を抽出し、それらを音声合成に活用する
これにより、より人間らしい音声を生成することができる
特に、医療分野のバーチャルパシェントなどの用途で有効

統計

最近、ノジュールを取り除いた。
妻のアルツハイマー病が私に大きな影響を与えている。
私の息子は博士課程に忙しく、あまり手伝ってくれない。

引用

"sighs heavily 妻の状態が良い日も悪い日もあって、とても大変です。"
"sobs 妻が病気で、息子が忙しい。私は...飲酒で対処しています。"

抽出されたキーインサイト

Humane Speech Synthesis through Zero-Shot Emotion and Disfluency Generation

by Rohan Chaudh... 場所 arxiv.org 04-03-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.01339.pdf

深掘り質問

感情表現やためらいを含む音声合成技術は、医療分野以外にどのような応用が考えられるだろうか。

感情表現やためらいを含む音声合成技術は、教育分野での応用が考えられます。例えば、教育機関やオンライン学習プラットフォームで、生徒や学習者とのインタラクションをよりリアルかつ感情豊かにするために活用できます。教育ロボットや学習アシスタントとして、感情表現やためらいを含む音声合成技術を導入することで、生徒や学習者がより興味を持ち、理解しやすい学習体験を提供することが可能です。

感情表現やためらいを含む音声合成技術には、どのような倫理的な懸念があるだろうか。

感情表現やためらいを含む音声合成技術には、いくつかの倫理的な懸念が存在します。まず、音声合成技術が人間のように感情を表現することで、リスナーを誤解させる可能性があります。そのため、透明性を確保するために、合成音声であることを明確に示す必要があります。また、特定の感情やためらいを意図的に導入することで、リスナーの認識や意思決定に影響を与える可能性があります。感情の操作が倫理的に問題となる状況において、適切な手続きや規制が必要です。さらに、感情やためらいの表現がバイアスやステレオタイプを助長する可能性もあります。特定の感情やためらいを特定の性別や人種に関連付けることで、偏見を助長するリスクがあります。

感情表現やためらいを含む音声合成技術の発展により、人間とAIの関係性はどのように変化していくと考えられるか。

感情表現やためらいを含む音声合成技術の発展により、人間とAIの関係性はより深い共感と理解に向かう可能性があります。AIが人間のように感情を表現し、ためらいを示すことで、ユーザーはAIとのコミュニケーションをより自然で意味のあるものと感じるでしょう。これにより、AIに対する信頼感や親近感が高まり、ユーザーとAIの関係はより対等で協力的なものになるかもしれません。ただし、このような関係性の変化には、適切な倫理的枠組みや透明性が重要であり、人間とAIの間に生じる可能性のある誤解や懸念を解決するための対策が必要です。