從分數微觀流變學中探討高分子濃度區域

核心概念

本研究提出了一個用於導出任意流變模型的理論方程框架,並將其應用於分數流變模型。通過比較實驗和理論平均位移平方(MSD),我們發現分數指數和放緩時間數據可以用於區分不同的高分子濃度區域,並提出了估算臨界重疊濃度和高分子溶液剪切黏度的簡單近似方法。

要約

本研究提出了一個用於導出任意流變模型的理論方程框架。首先,作者從廣義朗之因方程導出了一般的MSD方程。然後,他們將這些一般結果具體化為分數Maxwell模型(FMM)和分數Maxwell液體(FML)模型。

實驗部分,作者使用二點微觀流變學測量了不同濃度的聚苯乙烯(PS)在四氫呋喃(THF)溶液中的微觀流變學行為。通過將實驗MSD與理論MSD進行比較,他們確定了分數流變參數,並首次證明了不同的高分子濃度區域可以通過分數指數和放緩時間數據來區分,因為每個區域都有明顯的不同行為。

作者提出了估算臨界重疊濃度和高分子溶液剪切黏度的簡單近似方法。這項工作提供了一種更敏感的方法來區分不同的高分子濃度區域,並測量高分子溶液的臨界重疊濃度和剪切黏度,當傳統流變表徵方法由於樣品的易揮發性和低黏度而不可靠時,這很有用。

統計

隨著高分子濃度的增加,粒子的MSD顯著降低,表明高分子濃度的增加導致黏度增加,並產生擁擠效應,減少了粒子擴散的可用自由體積。
在低時間延遲下,MSD中的初始次擴散性隨著高分子濃度的增加而更加明顯,這是由於更高的彈性和較長的放緩時間影響了MSD中的 𝜏1−𝛽 項。
從MSD擬合得到的分數指數、放緩時間和分數擴散係數可用於估算臨界重疊濃度和溶液的剪切黏度。

引用

無

抽出されたキーインサイト

Polymer Concentration Regimes from Fractional Microrheology

by Amirreza Pan... 場所 arxiv.org 10-01-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.10130.pdf

深掘り質問

如何將本研究的方法擴展到更複雜的高分子系統,如分支高分子或生物高分子?

本研究的方法可以通過幾個步驟擴展到更複雜的高分子系統，例如分支高分子或生物高分子。首先，對於分支高分子，研究者可以考慮將分支結構納入模型中，這可能需要調整現有的分數流變學模型，以考慮分支對聚合物動力學的影響。具體而言，可以引入額外的參數來描述分支的數量和長度，並研究這些參數如何影響平均平方位移（MSD）和流變行為。
其次，對於生物高分子，特別是那些具有高度非均勻性和複雜結構的生物聚合物（如蛋白質和核酸），可以利用分數布朗運動模型來捕捉其異常動力學行為。這可能涉及到對生物高分子的特定相互作用進行建模，例如氫鍵、疏水相互作用和靜電相互作用，這些都會影響其流變特性。
最後，實驗設計也需要相應調整，以便在微觀流變學中捕捉到這些複雜系統的行為。這可能包括使用更高解析度的顯微技術和更精確的粒子追蹤方法，以便在不同的高分子濃度和結構下進行測試。

除了MSD,是否還有其他微觀流變學參數可以用於區分高分子濃度區域?

除了平均平方位移（MSD），還有其他微觀流變學參數可以用於區分高分子濃度區域。例如，粒子的擴散係數（D）和流變模量（如儲存模量G'和損失模量G''）都是重要的參數。擴散係數可以通過分析粒子的運動來獲得，並且在不同的高分子濃度下會顯示出顯著的變化，這反映了聚合物鏈之間的相互作用和流體的黏度變化。
此外，時間相關函數（如自相關函數）也可以提供有關流變行為的額外信息。這些函數可以幫助研究者理解粒子運動的時間依賴性，並揭示不同濃度區域的流變特性。
最後，利用二點微觀流變學（2P-microrheology）中獲得的相關運動數據，可以進一步分析粒子之間的相互作用，這對於理解高分子濃度區域的流變行為至關重要。

本研究的理論框架是否可以應用於其他類型的複雜流體,如膠體、乳液或生物流體?

本研究的理論框架確實可以應用於其他類型的複雜流體，如膠體、乳液或生物流體。這是因為該框架基於分數流變學模型，這些模型能夠捕捉到異常動力學行為，這在許多複雜流體中是普遍存在的。
對於膠體，這些流體通常具有顆粒間的強相互作用，這會影響其流變行為。通過調整模型參數以考慮顆粒的大小、形狀和相互作用，可以使用本研究的方法來描述膠體的流變特性。
在乳液中，液滴的分散和相互作用也會影響流變行為。利用本研究的框架，可以分析乳液中液滴的運動，並研究其對整體流變性的影響。
對於生物流體，特別是細胞內液或生物聚合物溶液，這些流體的流變行為通常受到生物分子的影響。通過將生物分子的特性納入模型中，可以使用本研究的方法來探討生物流體的流變行為。
總之，本研究的理論框架具有廣泛的適用性，能夠為各種複雜流體的流變學提供深入的理解和分析工具。