人工知能ツールの時代における高等教育の評価実践

核心概念

人工知能ツールは、学習者の学習と発達を制限する可能性がある一方で、適切に活用すれば教育に役立つ可能性がある。

要約

本研究は、人工知能ツールの性能を評価し、高等教育の評価実践への影響を分析することを目的としている。 データ分析、データサイエンス、建設マネジメントの3つの分野の評価課題を用いて実験を行った。その結果、以下のことが明らかになった: 人工知能ツールは、主題知識、問題解決力、分析力、批判的思考力、プレゼンテーション力を備えており、非倫理的に使用された場合、学習を制限する可能性がある。 特定の分野の評価設計には、人工知能ツールの限界が明らかになった。 これらの結果に基づき、人工知能ツールを教育に活用する方法について提言した。

統計

データ分析課題では、人工知能ツールは正確な記述統計、前処理、機械学習アルゴリズムの適用、評価指標の計算を行った。 データサイエンス課題では、人工知能ツールは大規模データの処理、変換、分類アルゴリズムの適用、評価指標の計算を行った。 建設マネジメント課題では、人工知能ツールはプレゼンテーションの作成を試みたが、課題の重要な要素を見落とした。

引用

なし

抽出されたキーインサイト

Higher education assessment practice in the era of generative AI tools

by Bayode Ogunl... 場所 arxiv.org 04-02-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.01036.pdf

深掘り質問

人工知能ツールの活用を制限するための具体的な方策は何か?

人工知能（AI）ツールの活用を制限するためには、以下の具体的な方策が考えられます： 倫理的なガイドラインの策定: 高等教育機関や教育関係者が、AIツールの倫理的な使用に関する明確なガイドラインを策定することが重要です。これには、適切な使用方法や不正利用の防止策が含まれます。 教育と啓発: 学生や教員に対して、AIツールの適切な使用方法や倫理的な観点からの重要性を教育する取り組みが必要です。これにより、倫理的な意識が高まり、不正行為が減少します。 監視と管理: AIツールの使用を監視し、不正行為や倫理違反が疑われる場合には適切な対応を行う体制を整えることが重要です。定期的な監査や管理体制の強化が必要です。

人工知能ツールの倫理的な使用を促進するためにはどのような取り組みが必要か?

人工知能ツールの倫理的な使用を促進するためには、以下の取り組みが必要です： 教育とトレーニング: 教員や学生に対して、倫理的なAIの使用に関する教育とトレーニングを提供することが重要です。倫理的な判断力を養うための教育プログラムを導入し、意識を高める取り組みが必要です。 透明性と説明責任: AIツールの開発者や運用者は、アルゴリズムの透明性を確保し、意思決定プロセスを説明できるようにする必要があります。倫理的な決定の根拠を明確にすることが重要です。 利害関係者の参加: 倫理的な問題に関する意思決定において、利害関係者や専門家の意見を積極的に取り入れることが重要です。多様な視点を考慮することで、倫理的な使用が促進されます。

人工知能ツールの活用が高等教育の教育目標に与える影響とは何か?

人工知能ツールの活用が高等教育の教育目標に与える影響は以下のようになります： 学習効果の向上: AIツールを活用することで、学生の学習効果が向上する可能性があります。AIツールは、教育内容の個別化や学習支援を提供することで、学習成果を最大化する助けとなります。 教育の効率化: AIツールの活用により、教育プロセスが効率化され、教員や学生の負担が軽減される可能性があります。自動化されたタスクや個別化された学習支援により、教育の質が向上します。 倫理的な課題: 一方で、AIツールの倫理的な使用や不正利用のリスクも考慮する必要があります。教育機関は、倫理的なガイドラインや監視体制を整備し、学生の倫理的な意識を高める取り組みが必要です。