核心概念
최저임금은 인간과 AI가 특정 직무에 대해 공정한 임금으로 간주하는 수준을 체계적으로 끌어내리는 앵커 역할을 한다.
要約
이 연구는 최저임금이 인간 참여자와 AI 모델(GPT-3)이 특정 직무에 대해 공정한 임금으로 간주하는 수준에 미치는 영향을 조사했다.
주요 결과는 다음과 같다:
최저임금이 언급되지 않을 때 참여자들이 공정하다고 여기는 임금 수준은 현재 미국 내 어떤 지역의 최저임금보다 상당히 높다.
현실적인 수준의 최저임금(5달러~15달러)이 제시되면 참여자들이 공정하다고 여기는 임금 수준이 그 최저임금 수준으로 체계적으로 낮아진다. 이는 최저임금이 공정 임금 결정의 앵커 역할을 한다는 것을 보여준다.
비현실적으로 높은 최저임금(50달러, 100달러)이 제시되면 참여자 응답이 두 개의 뚜렷한 모드로 나뉜다. 하나는 앵커에 근접하고 다른 하나는 통제 그룹에 가깝지만 여전히 앵커 쪽으로 편향된다.
AI 모델 GPT-3도 유사한 앵커 효과를 보이지만, 인간 참여자에 비해 전반적으로 낮은 임금 수준을 공정하다고 판단한다. 또한 비현실적 앵커에 대해서는 인간 참여자보다 앵커에 덜 의존하는 경향을 보인다.
統計
최저임금이 언급되지 않을 때 참여자들이 공정하다고 여기는 평균 임금은 19.55달러이다.
최저임금이 5달러로 제시되면 참여자들이 공정하다고 여기는 평균 임금은 15.24달러로 낮아진다.
최저임금이 10달러로 제시되면 참여자들이 공정하다고 여기는 평균 임금은 17.39달러로 낮아진다.
최저임금이 15달러로 제시되면 참여자들이 공정하다고 여기는 평균 임금은 19.01달러로 낮아진다.
引用
"최저임금은 인간과 AI가 특정 직무에 대해 공정한 임금으로 간주하는 수준을 체계적으로 끌어내리는 앵커 역할을 한다."
"비현실적으로 높은 최저임금(50달러, 100달러)이 제시되면 참여자 응답이 두 개의 뚜렷한 모드로 나뉜다."