要約
몬테카를로 시뮬레이션과 머신러닝 기술의 결합
정규화 흐름을 사용한 대상 확률 분포 근사
REINFORCE 알고리즘을 기반으로 한 정규화 흐름 추정기 소개
2차원 스윙거 모델에 대한 REINFORCE 추정기의 효율성 비교
REINFORCE 추정기의 빠른 속도와 적은 메모리 사용량
統計
"이는 REINFORCE 알고리즘을 기반으로 한 추정기가 r.t. 추정기보다 거의 9배 빠르다."
"REINFORCE 추정기는 r.t. 추정기보다 약 15-20% 더 빠르다."
引用
"REINFORCE 추정기는 r.t. 추정기보다 더 효율적인 훈련을 제공한다."
"REINFORCE 추정기는 훈련 중 더 빠르고 적은 메모리를 사용한다."