이 논문은 메타버스에서 전문가 혼합 모델(MoE)과 생성형 인공지능(GAI)의 통합을 탐구한다.
MoE는 복잡한 데이터와 작업을 효율적으로 관리할 수 있는 능력을 가지고 있다. 이를 통해 관련 전문가 모델을 동적으로 선택하여 GAI의 기능을 향상시킬 수 있다.
저자들은 MoE와 GAI의 통합을 통해 메타버스 내 비디오 콘텐츠 생성 품질과 일관성을 향상시키는 새로운 프레임워크를 제안한다. 이 프레임워크는 모바일 엣지 컴퓨팅 환경에 최적화되어 있으며, 사례 연구를 통해 기존 콘텐츠 생성 방식에 비해 큰 성능 향상을 보여준다.
이러한 MoE와 GAI의 통합은 메타버스 내 가상 경험을 재정의하고 확장할 수 있는 확장성 있고 효율적인 방법을 제공한다.
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