AI 법률을 위한 강력한 거버넌스: AI 사무국, AI 위원회, 과학 패널 및 국가 기관의 역할과 책임

核心概念

EU의 새로운 인공지능 법률(AIA)의 효과적인 이행을 위해서는 명확한 역할과 책임을 가진 강력하고 조직적인 다층 거버넌스 프레임워크가 필수적이다.

要約

본문은 EU의 인공지능 법률(AIA)의 효과적인 이행 및 집행을 위한 거버넌스 프레임워크를 분석하고, 나아가 균일하고 조직적인 법률 실행을 위한 규범적 거버넌스 모델을 제시한다. 특히, AIA의 이행 및 집행을 담당하는 다양한 기관들의 역할과 책임을 EU 차원과 회원국 차원에서 자세히 살펴본다.

EU 차원의 거버넌스

EU 차원에서는 AI 규제 및 집행을 위한 기관 설립에 있어 최소 세 가지의 제도적 설계 방안을 고려할 수 있다. 첫째, 기존 유럽 위원회(EC) 내 DG(Directorates-General)에 AI 관련 업무를 통합하는 중앙 집중식 모델, 둘째, EC에서 독립된 별도의 AI 전담 기구를 설립하거나 기존 EU 기구에 AI 관련 업무를 통합하는 분산형 모델, 마지막으로 앞선 두 모델의 장점을 결합한 하이브리드 모델이 그것이다. 본문에서는 하이브리드 모델이 가장 강력한 AI 거버넌스 모델이 될 가능성이 높다고 평가한다.

회원국 차원의 거버넌스

회원국 차원에서도 AI 규정 집행을 위한 기관 설립에 있어 세 가지 제도적 설계 방안을 고려할 수 있다. 첫째, AI 규제 집행 전담 국가 기관을 신설하는 방안, 둘째, 기존 기관에 AIA 집행을 위임하는 방안, 셋째, 기존 기관 내에 AI 전문성 센터를 신설하는 방안이 그것이다. 본문에서는 독일의 사례를 예시로 들며, 기존 기관의 전문성과 AIA의 요구사항을 충족시키기 위해 기존 기관 내에 AI 전문성 센터를 신설하는 방안이 가장 효과적일 수 있다고 주장한다.

EU 차원과 회원국 차원의 관계

EU 차원과 회원국 차원의 행정 시스템은 다층적 거버넌스 구조를 형성한다. 이러한 다층적 거버넌스는 국가 차원의 행정 분권화 정도와 EU 차원의 행정 역량 강화에 따라 그 형태가 달라질 수 있다.

유럽 위원회의 역할

유럽 위원회는 AIA 이행 및 집행을 위한 다양한 비입법적 행위를 담당한다. 여기에는 AI 시스템의 위험 기반 분류 운영 지침 개발, 고위험 AI 시스템 분류, 금지된 AI 시스템 관련 지침 개발, 고위험 시스템 공급자에 대한 조화로운 표준 및 의무 설정, 정보 및 투명성 보장, AIA와 다른 EU 법률 프레임워크 간의 상호 작용 명확화 등이 포함된다.

AI 사무국, AI 위원회, 자문 포럼, 과학 패널

AIA는 EU 차원에서 AI 사무국과 유럽 AI 위원회라는 두 개의 핵심 기관을 설립한다. AI 사무국은 AI 발전 감독, 과학 커뮤니티와의 연락, 조사, 테스트 및 집행에서 중추적인 역할을 수행한다. 유럽 AI 위원회는 회원국 간의 조정을 보장하고 자문, 협의 및 인식 제고 이니셔티브를 통해 AIA의 이행을 강화한다. 이 외에도 AIA는 자문 포럼과 과학 패널이라는 두 개의 중요한 기관을 두고 있다. 자문 포럼은 위원회와 AI 위원회 모두에 산업 통찰력을 제공하는 자문 기구 역할을 하며, 과학 패널은 주로 AI 사무국과 회원국에 전문적인 과학적 지원을 제공한다.

본문은 이러한 기관들의 구조, 구성, 임무 및 과업을 자세히 설명하고, 특히 AI 사무국의 역할과 책임, 운영 자율성, 다른 EU 기관과의 협력 방식 등을 심층적으로 분석한다. 또한, AI 위원회, 자문 포럼, 과학 패널의 중복 가능성을 지적하며, 효율적인 거버넌스 프레임워크 구축을 위한 개선 방안을 제시한다.

統計

引用

抽出されたキーインサイト

A Robust Governance for the AI Act: AI Office, AI Board, Scientific Panel, and National Authorities

by Claudio Nove... 場所 arxiv.org 10-29-2024

https://arxiv.org/pdf/2407.10369.pdf

深掘り質問

EU와 회원국의 AI 거버넌스 모델을 제시했는데, EU 외부 국가들은 AIA를 어떻게 참고하여 자국의 AI 규제 프레임워크를 구축해야 할까?

EU 외부 국가들은 AIA를 참고하여 자국의 AI 규제 프레임워크를 구축할 때 다음과 같은 사항들을 고려해야 합니다.
1. 위험 기반 접근 방식 채택:

AIA의 핵심은 AI 시스템의 위험 수준에 따라 규제 수준을 차별화하는 위험 기반 접근 방식입니다. EU 외부 국가들도 자국의 상황에 맞게 AI 시스템의 위험을 분류하고, 고위험 AI 시스템에 대해서는 더욱 엄격한 요구사항을 적용하는 것이 바람직합니다.
고위험 AI 시스템은 시민의 생명, 안전, 기본권에 중대한 위험을 초래할 가능성이 있는 시스템으로 정의되며, AIA는 이러한 시스템에 대해 위험 관리, 데이터 품질, 투명성, 인간 감독 등 구체적인 의무를 부과하고 있습니다.
2. AI 거버넌스 기구 설립:

AIA는 AI 사무국, AI 이사회, 과학 패널, 국가 감 supervisory authorities와 같은 다층적인 AI 거버넌스 기구를 제시하고 있습니다. EU 외부 국가들도 자국의 상황에 맞는 AI 거버넌스 기구를 설립하여 AI 규제의 효율성을 높이고 전문성을 강화해야 합니다.
AI 사무국은 AI 기술 발전을 감독하고, 과학계와 협력하며, 조사, 시험 및 집행에 중요한 역할을 합니다.
AI 이사회는 회원국 간의 조정을 보장하고, 자문, 협의 및 인식 제고 활동을 통해 AIA의 이행을 강화합니다.
과학 패널은 AI 사무국과 회원국에 전문 지식을 제공하는 독립적인 전문가 그룹입니다.
3. GPAI에 대한 규제:

**범용 AI(GPAI)**는 광범위한 작업에 적용될 수 있는 강력한 AI 시스템을 말합니다. AIA는 GPAI에 대한 별도의 규정을 두고 있으며, EU 외부 국가들도 GPAI의 특수성을 고려한 규제 프레임워크를 마련해야 합니다.
AIA는 GPAI 중에서도 시스템적 위험을 나타내는 GPAI에 대해 평가 및 레드티밍, 포괄적인 위험 평가 및 완화, 사고 보고, 사이버 보안과 관련된 AI 안전 의무를 부과하고 있습니다.
4. 국제 협력 강화:

AI 기술은 국경을 초월하는 특성을 지니고 있으므로, EU 외부 국가들은 EU를 비롯한 다른 국가들과의 국제 협력을 강화하여 AI 규제의 효율성을 높이고 상호 운용성을 확보해야 합니다.
국제 협력을 통해 모범 사례를 공유하고, 공동 연구를 수행하며, 국제적인 AI 거버넌스 체계를 구축하는 데 기여할 수 있습니다.
5. 유연하고 미래 지향적인 접근 방식:

AI 기술은 빠르게 발전하고 있으므로, EU 외부 국가들은 AIA를 참고하되, 자국의 상황에 맞게 유