核心概念
센서 방향 분석을 통해 스포츠 클라이밍 하강 활동을 효과적으로 감지할 수 있다.
要約
이 연구는 스포츠 클라이밍 활동을 모니터링하고 분석하기 위해 초저전력 가속도계 센서를 활용했다. 연구진은 클라이밍 벽에 부착된 퀵드로우(quickdraw)에 센서를 장착하여 데이터를 수집했다.
주요 내용은 다음과 같다:
- 센서 데이터에서 퀵드로우의 방향 정보를 추출하여 분석했다. 하강 활동 시 첫 번째 퀵드로우의 방향이 일정한 패턴을 보인다는 것을 확인했다.
- 방향 정보의 통계적 특징을 추출하여 하강 활동을 분류하는 기계학습 모델을 개발했다.
- 10겹 교차 검증 결과, 45개 샘플 길이의 윈도우에서 90% 이상의 정확도로 하강 활동을 감지할 수 있었다.
이 연구는 센서 데이터 분석을 통해 클라이밍 활동을 효과적으로 모니터링할 수 있는 방법을 제시했다. 특히 초저전력 센서를 활용하여 클라이밍 시설 운영 비용을 절감할 수 있다는 점에서 의의가 있다.
統計
클라이밍 하강 활동 시 첫 번째 퀵드로우의 방향이 수직 방향(90도-180도)을 유지한다.
하강 활동의 지속 시간은 대부분 60개 이상의 샘플로 구성된다.
引用
"센서 데이터에서 퀵드로우의 방향 정보를 추출하여 분석했다. 하강 활동 시 첫 번째 퀵드로우의 방향이 일정한 패턴을 보인다는 것을 확인했다."
"10겹 교차 검증 결과, 45개 샘플 길이의 윈도우에서 90% 이상의 정확도로 하강 활동을 감지할 수 있었다."