核心概念
상대적 거리 측정을 위한 PCA 지도의 정보적 재조정 방법 소개
要約
I. 요약:
PCA 지도의 정보적 재조정 방법 소개
상대적 통계적 관계 표현을 위한 MI를 활용한 PCA 기반 거리 재조정
세계 인구 및 일부 하위 집단에 미치는 영향에 대한 결과 제시
II. 소개:
상관 관계의 문제와 PCA에 대한 비판
정보 및 상관 관계에 대한 전문가들의 오해
상관 관계의 비선형성 및 정보 이론적 측정의 중요성
III. PCA와 상호 정보량:
PCA에 대한 상호 정보량의 적용
주요 구성 요소의 거리 계산 방법
유전 거리에 대한 정확한 수학적 표현
IV. 토론 및 유전 거리 적용:
세계 인구의 유전 거리 시각화
AADR Human Origin 데이터셋을 통한 세계 인구 분석
기존 PCA와 정보 기반 재조정 PCA의 결과 비교
V. 결론:
PCA 지도의 정보적 재조정이 미치는 영향과 재평가 필요성
統計
상관 관계는 정보 거리를 충분히 반영하지 못함
PCA 지도의 정보적 재조정은 상대적 거리를 선형적으로 변환
MI를 사용한 PCA 기반 거리 재조정 방법 소개
引用
"PCA 지도의 정보적 재조정은 상대적 걿리를 선형적으로 변환하여 정보적 관계를 효과적으로 표현함."
"상관 관계는 정보 거리를 충분히 반영하지 못하며, 정보 이론적 측정이 유전 거리에 더 적합함."