核心概念
이 논문은 이미지 센서 내 선박 기반 의료 진단을 위한 Q-Segment 이미지 세분화 알고리즘을 제안하고, 저전력 엣지 비전 플랫폼에서의 종단 간 이미지 세분화를 달성하는 주요 목표를 소개합니다.
統計
Q-Segment은 IMX500 플랫폼에서 0.23ms의 추론 시간과 72mW의 전력 소비로 종단 간 이미지 세분화를 달성합니다.
네트워크는 이진 정확도가 97.25%이고 ROC 곡선 아래 영역이 96.97%인 CHASE 데이터셋에서 운영됩니다.
IMX500는 17ms의 종단 간 지연 시간과 254mW의 전력 소비로 센서 내 처리를 달성합니다.
引用
"Q-Segment은 기존 네트워크보다 75배 높은 계산 효율성을 보여줌"
"이 연구는 저전력 엣지 비전 플랫폼에서의 이미지 세분화에 가치 있는 통찰을 제공"