이 논문은 능동 배전망(ADN)의 운영을 최적화하기 위한 두 단계 프레임워크를 제안한다.
첫 번째 단계에서는 부하, 태양광 발전, 전기 자동차 충전소 수요의 불확실성을 고려하여 일일 예측 시나리오를 생성한다. 이를 바탕으로 배전망 운영 제약 조건 하에서 최적의 일일 전력 공급 계획(dispatch plan)을 수립한다.
두 번째 단계에서는 실시간 모델 예측 제어를 통해 일일 예측 계획을 추종하며, 전기 자동차 충전소와 배터리 에너지 저장 시스템의 유연성을 활용한다.
이를 통해 배전망의 전압과 전력 흐름 제약 조건을 준수하면서도 일일 예측 계획을 정확하게 추종할 수 있다.
논문에서는 실제 배전망 데이터를 활용하여 제안된 프레임워크의 수치 검증을 수행하였으며, 전기 자동차 충전소의 유연성이 배전망 운영 최적화에 기여함을 보였다.
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