이 연구는 2023년 터키-시리아 지진 이후 공개된 위성 영상과 피해 건물 라벨을 활용하여 지진 피해 건물 탐지를 위한 데이터셋을 구축했다. 데이터셋에는 4,000여 개의 건물에 대한 SAR와 광학 위성 영상 패치, 건물 발자국 마스크, 그리고 피해 여부 라벨이 포함되어 있다. 이를 통해 단일 SAR 영상만으로도 피해 건물을 탐지할 수 있는지, 광학 영상과 비교했을 때 어떤 성능 차이가 있는지 등을 확인할 수 있다. 또한 SAR와 광학 데이터를 융합하여 활용하는 방법도 제시했다. 실험 결과, SAR 영상 기반 모델은 광학 영상 기반 모델보다 전반적으로 낮은 성능을 보였지만, 적절한 전이 학습을 통해 개선할 수 있었다. 이 데이터셋은 향후 지진 피해 건물 탐지 알고리즘 개발을 가속화하는 데 활용될 수 있다.
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