核心概念
본 연구는 심각한 범죄 사건에서 가해자의 손 이미지로부터 개인 신원, 성별 및 연령을 효율적으로 추정하기 위한 딥 멀티태스크 표현 학습 프레임워크를 제안한다.
統計
손 이미지 데이터셋에는 18-75세 사이의 190명의 개인이 포함되어 있다.
오른손 등, 왼손 등, 오른손 팔면, 왼손 팔면 등 4개의 하위 데이터셋으로 구성되어 있다.
각 하위 데이터셋의 개인 수는 143명, 146명, 143명, 151명이다.
연령 분포는 20-23세 사이가 가장 많으며, 다른 연령대의 이미지 수가 매우 적다.
引用
"손 이미지는 심각한 범죄 사건에서 가해자의 신원을 파악할 수 있는 유일한 정보인 경우가 많다."
"손 이미지는 다른 생체 인식 모달리티에 비해 변동성이 적고 다양한 식별 특징을 가지고 있어 범죄 수사에 활용할 수 있다."