核心概念
본 연구는 텍스트 프롬프트를 입력받아 고품질의 애니메이션 가능한 3D 아바타를 생성하는 새로운 방법을 제안한다. 이를 위해 프리미티브 기반의 암시적 가우시안 표현을 도입하여 효율적인 아바타 애니메이션을 가능하게 하고, 새로운 SDF 기반 암시적 메시 학습 기법을 통해 세부적인 기하학적 특징을 포착하고 고품질의 텍스처 메시를 추출할 수 있다.
要約
본 연구는 텍스트 프롬프트를 입력받아 고품질의 애니메이션 가능한 3D 아바타를 생성하는 새로운 방법을 제안한다.
- 프리미티브 기반의 암시적 가우시안 표현:
- 가우시안을 프리미티브 내부에 정의하여 애니메이션을 지원하고 유연한 기하학적 모델링이 가능하도록 함
- 암시적 가우시안 속성 필드를 사용하여 가우시안 속성 학습의 안정성과 효율성을 높임
- SDF 기반 암시적 메시 학습:
- 가우시안의 underlying 기하학을 SDF로 표현하여 기하학적 특징을 효과적으로 포착하고 고품질의 텍스처 메시를 추출할 수 있음
- SDF 기반 opacity 매핑을 통해 기하학적 정규화를 수행
- 실험 결과:
- 제안 방법은 기존 방법들에 비해 월등한 아바타 품질을 보여줌
- 100 FPS의 빠른 렌더링 속도를 달성
전반적으로 본 연구는 텍스트 프롬프트를 입력받아 고품질의 애니메이션 가능한 3D 아바타를 생성할 수 있는 새로운 접근법을 제시한다.
統計
제안 방법은 2.5백만 개의 가우시안을 사용하여 1024x1024 해상도에서 100 FPS의 렌더링 속도를 달성할 수 있다.
가우시안 렌더링 자체는 3ms(300+ FPS)의 속도로 수행된다.