核心概念
통합 감지 및 통신 기술은 스펙트럼 부족 문제를 해결하고, 확률 기하학은 복잡한 네트워크 성능 평가를 위한 효율적인 도구로 활용될 수 있다.
要約
이 논문은 통합 감지 및 통신(ISAC) 기술과 확률 기하학(SG) 방법론의 상호작용을 다룬다. ISAC 네트워크 관점에서는 SG 분석 프레임워크를 활용하여 ISAC 네트워크 성능을 평가하는 방법을 소개한다. SG 프레임워크 관점에서는 ISAC 네트워크의 고유한 성능 지표와 연구 목표를 요약하여, 무선 통신 분야의 SG 연구 범위를 확장한다. 또한 기존 SG 기반 ISAC 연구의 분포 및 채널 모델링 측면의 제한점을 고려하여, 사례 연구를 통해 토폴로지와 채널 페이딩 인식을 활용하여 관련 네트워크 통찰력을 제공한다.
統計
다음 세대 무선 네트워크의 등장과 무선 통신 기기 수의 폭발적 증가로 인해 무선 스펙트럼에 대한 수요가 크게 증가했다.
ISAC 네트워크는 통신과 감지 기능 간 스펙트럼, 에너지, 하드웨어 효율을 크게 향상시킬 수 있다.
SG는 대규모 네트워크 모델링과 간섭 분석에 가장 적합한 수학적 도구 중 하나이다.
引用
"ISAC 네트워크는 통신과 감지 기능 간 스펙트럼, 에너지, 하드웨어 효율을 크게 향상시킬 수 있다."
"SG는 대규모 네트워크 모델링과 간섭 분석에 가장 적합한 수학적 도구 중 하나이다."