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核心概念
프로그램의 사용자 권한 관련 변수를 효과적으로 식별할 수 있는 LLM 기반 워크플로우를 제안한다.
要約
이 논문은 프로그램의 사용자 권한 관련 변수를 식별하는 효과적인 LLM 기반 워크플로우를 제안한다.
프로그램에는 사용자 권한과 관련된 다양한 연산과 논리가 포함되어 있으며, 이는 조직의 보안에 필수적이다. 따라서 공격자들은 종종 권한 상승을 시도하여 권한 유출을 시도한다. 이를 방지하기 위해서는 권한 관련 취약점을 제거하는 것이 중요하다.
메모리 취약점은 상대적으로 찾기 쉽지만, 논리 취약점은 더 위험하고 식별하기 어렵다. 따라서 많은 분석가들은 먼저 사용자 권한 관련(UPR) 변수를 찾아 코드를 조사하여 취약점을 찾는다.
이 논문에서는 LLM 워크플로우를 통해 이러한 UPR 변수를 식별할 수 있는 방법을 제안한다. 구체적으로 프로그램의 모든 변수에 UPR 점수를 부여하여, 사용자 권한과의 관련성 정도를 나타낸다. 이 방법은 LLM에 긴 코드 조각을 제공하는 단점을 피하고, 문장 단위로 LLM을 활용한다.
실험 결과, UPR 점수 임계값 0.8을 사용할 경우 13.49%의 false positive rate로 많은 UPR 변수를 식별할 수 있었다. 이는 휴리스틱 기반 방법보다 훨씬 나은 성능이다.
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A hybrid LLM workflow can help identify user privilege related variables in programs of any size
統計
프로그램의 사용자 권한 관련 연산과 논리는 조직의 보안에 필수적이다.
공격자들은 종종 권한 상승을 시도하여 권한 유출을 시도한다.
메모리 취약점은 상대적으로 찾기 쉽지만, 논리 취약점은 더 위험하고 식별하기 어렵다.
많은 분석가들은 먼저 사용자 권한 관련(UPR) 변수를 찾아 코드를 조사하여 취약점을 찾는다.
引用
없음
深掘り質問
질문 1
제안된 방법 외에 사용자 권한 관련 변수를 식별할 수 있는 다른 접근법은 무엇이 있을까?
답변 1
다른 접근 방법 중 하나는 정적 분석 도구를 사용하여 코드를 검사하는 것입니다. 정적 분석은 코드를 실행하지 않고도 소스 코드를 분석하여 잠재적인 보안 취약점을 식별할 수 있습니다. 또한 동적 분석을 통해 프로그램 실행 중에 사용자 권한 관련 변수를 모니터링하고 식별할 수도 있습니다. 이를 통해 프로그램 실행 중에 발생하는 동작을 분석하여 보안 문제를 식별할 수 있습니다.
질문 2
사용자 권한 관련 변수 식별 외에 프로그램 보안을 향상시킬 수 있는 다른 방법은 무엇이 있을까?
답변 2
프로그램 보안을 향상시키는 다른 방법으로는 취약점 분석 및 보안 패치, 접근 제어 및 권한 관리 강화, 암호화 및 데이터 보호, 네트워크 보안 강화 등이 있습니다. 취약점 분석을 통해 프로그램의 취약점을 식별하고 보안 패치를 적용하여 보안을 강화할 수 있습니다. 또한 접근 제어 및 권한 관리를 강화하여 불법적인 액세스를 방지하고 데이터 보호를 강화할 수 있습니다. 암호화 기술을 사용하여 데이터를 안전하게 보호하고 네트워크 보안을 강화하여 외부 공격으로부터 시스템을 보호할 수 있습니다.
질문 3
사용자 권한 관련 변수 식별이 프로그램 보안 향상에 어떤 영향을 미치는지 자세히 설명해 주세요.
답변 3
사용자 권한 관련 변수를 식별하는 것은 프로그램의 보안을 강화하는 데 중요한 역할을 합니다. 이러한 변수를 식별함으로써 프로그램 내에서 사용자 권한을 관리하고 제어할 수 있으며, 사용자가 액세스할 수 있는 데이터와 기능을 제한할 수 있습니다. 또한 사용자 권한 관련 변수를 식별하여 보안 취약점을 조기에 발견하고 수정함으로써 프로그램이 외부 공격으로부터 보호될 수 있습니다. 따라서 사용자 권한 관련 변수를 식별하는 것은 프로그램의 전반적인 보안 수준을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
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