核心概念
ChatGPTは人間の推論能力を模倣することが難しいことを示唆
要約
LLM(Large Language Models)の推論能力に関する議論が続く。
著者らは、主張/噂の検証からLLMの推論能力を評価。
ChatGPTは誘導的な推論に苦労し、人間らしい推論能力を持たない可能性がある。
Abstract
LLM(Large Language Models)の推論能力に関する議論が続く。
主張/噂の検証からLLMの推論能力を評価。
Introduction
LLM(Large Language Models)は非自明なタスクや難解な問題を解決できる。
しかし、その評価と推論能力について多くの議論がある。
Methodology
推理経路、推理モード、および推理プロセスから成る合理的なフレームワークを提案。
Claim/evidenceペアに対してChatGPTを使用して真偽判定を行う。
Experimental Setup
ChatGPTにClaim/rumourと関連する証拠ペアを提供し、真偽判定および正当化を求めるタスク。
Results and Discussion
ChatGPTは誘導的な推論に苦労し、手動CoTで改善される可能性がある。
統計
ChatGPTは誘導的な推論に苦労しています。手動Chain of Thought(CoT)では改善されます。
引用
"ChatGPTは高度な真実判断では高い精度を示しますが、PHEMEベースの噂では苦戦します。"
"数学的要素が除外された場合、モデルは帰納的(演繹的ではなく)思考が必要な検証時にパフォーマンスが低下します。"