核心概念
ネットワーク効果が存在する場合、デジタルコンテンツの収益化には、従来の単純な価格設定とは根本的に異なる、最適な支払い構造が必要となる。
要約
本稿は、ネットワーク効果を伴う排除可能で非競合的な財を販売するための利益最大化メカニズムを設計する、メカニズムデザインの研究である。
モデルと結果
- デジタルコンテンツ制作者を、固定費で生産する非競合的かつ排除可能な財(デジタルコンテンツ)を販売するメカニズム設計者としてモデル化する。
- 購入者(ユーザー)は、他の購入者の消費量にも依存する異質な私的価値タイプを持つ。
- 最適な状態では、最も価値の高いタイプの購入者が財を消費し、その数は内生的に決定される。
- この配分を実現する支配戦略アルゴリズムが提示される。
- ネットワーク効果の方向と大きさを単一のパラメータで表現し、財の競合性または排除性の度合いとして解釈できる。
考察
- このモデルは、デジタルコンテンツ制作に適用され、任意の支払い拠出メカニズム、コミュニティ補助金、排他入札など、この業界の収益化スキームに見られる特徴を合理的に説明できる。
- 固定生産コストの存在により、ネットワーク効果の方向に関係なく、購入者間には正の外部性が生じる。
- これは、別の購入者が生産費用のファイナンスに必要となる可能性があるためである。
- コンテンツが提供される確率を高めるために、価値の高い消費者は、同一の財に対して他の消費者よりも多く支払うことをいとわない。
- また、正のネットワーク効果は、ユーザー間の補助金に対する自己利益的な根拠を提供する。
- たとえば、ユーザーは、コミュニティの規模が消費価値に影響を与えるため、コンテンツ制作者のコミュニティの成長を支援するために支払う場合がある。
- 逆に、価値ネットワーク効果が負の場合(混雑)、最適な収益化スキームでは、ユーザーが他のユーザーを消費から排除するために追加料金を支払うことが許可される。
本稿の貢献
本稿は、ネットワーク効果が存在する場合のデジタルコンテンツの最適な収益化スキームの設計に貢献するものであり、少人数の視聴者を対象とするコンテンツ制作者にとって重要な意味を持つ。
統計
デジタルコンテンツ市場の規模は1000億米ドルを超えると推定されている。
2023年のフォーブスの「トップクリエイター2023」にリストアップされているMrBeast、FuckJerry、Jake Paul、KSIなどは、その年に3000万ドル以上の収入を得ている。
エコノミスト誌(2021年)によると、コンテンツクリエイターの99%以上が最低賃金を下回る収入しか得られていない。