Nutzung von OpenAlex zur Erstellung aussagekräftiger globaler Overlay-Karten der Wissenschaft auf individueller und institutioneller Ebene

核心概念

Vorstellung eines Verfahrens zur Erstellung globaler Overlay-Karten der Wissenschaft unter Verwendung von OpenAlex-Daten, um die Forschungsaktivitäten einzelner Wissenschaftler oder Institutionen im Kontext des gesamten Wissenschaftssystems darzustellen.

要約

Die Studie beschreibt ein Verfahren zur Erstellung globaler Overlay-Karten der Wissenschaft unter Verwendung von Daten aus der OpenAlex-Datenbank. Dazu werden zunächst sechs verschiedene globale Basiskarten erstellt, die als Grundlage für die Überlagerung mit spezifischen Daten dienen können.
Anhand von zwei Beispielen - einem individuellen Forscher und einer Forschungseinrichtung - wird demonstriert, wie diese Overlay-Karten erstellt und interpretiert werden können. Die Overlay-Karten zeigen die Positionierung der Forschungsaktivitäten der jeweiligen Einheit im Gesamtkontext der Wissenschaft.
Es wird ein Normalisierungsverfahren vorgeschlagen, um die Overlay-Daten besser vergleichbar zu machen. Normalisierte Overlay-Karten betonen eher spezifische Konzepte, während nicht-normalisierte Karten eher allgemeine Konzepte hervorheben.
Die Studie diskutiert Vor- und Nachteile des vorgestellten Ansatzes. Als Hauptvorteil wird die freie Verfügbarkeit der zugrunde liegenden OpenAlex-Daten genannt. Limitationen ergeben sich aus der Qualität der von OpenAlex zugewiesenen Konzepte zu den Publikationen. Insgesamt stellt der Ansatz eine nützliche Möglichkeit dar, die Forschungsaktivitäten von Wissenschaftlern oder Institutionen im globalen Kontext zu visualisieren.

統計

Die Gesamtzahl der in OpenAlex erfassten Dokumente beträgt 243.053.925.
Für die Erstellung der Basiskarten wurden folgende Zeiträume verwendet:

1800-2022 mit 237.876.541 Dokumenten
2008-2022 mit 134.092.007 Dokumenten
2013-2022 mit 95.438.459 Dokumenten
2018-2022 mit 47.665.990 Dokumenten
2022 mit 8.496.167 Dokumenten

引用

"Die Visualisierung von Daten als Overlay-Karten ist eine Entwicklung in der Bibliometrie, die vor etwa einem Jahrzehnt begonnen hat (Leydesdorff, Rafols, & Chen, 2013)."
"Der Hauptvorteil unseres Ansatzes auf der Grundlage von OpenAlex-Daten zur Erstellung von Overlay-Karten ist, dass die zugrunde liegenden Daten ohne jede Einschränkung verwendet werden können. Daten für globale Basiskarten (die das gesamte Wissenschaftssystem abdecken) und Overlays können kostenlos heruntergeladen werden."

抽出されたキーインサイト

Usage of OpenAlex for creating meaningful global overlay maps of science on the individual and institutional levels

by Robin Haunsc... 場所 arxiv.org 04-04-2024

https://arxiv.org/pdf/2404.02732.pdf

深掘り質問

Wie könnte man die Normalisierung der Overlay-Daten weiter verbessern, um die Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Einheiten zu erhöhen?

Um die Normalisierung der Overlay-Daten weiter zu verbessern und die Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Einheiten zu erhöhen, könnte man eine differenziertere Methode zur Normalisierung einführen. Statt einfach die Anzahl der Dokumente pro Konzept zu vergleichen, könnte man die Normalisierung auf wissenschaftliche Felder und hierarchische Ebenen der Konzepte anpassen. Dies würde sicherstellen, dass die Vergleiche auf einer genaueren Ebene stattfinden und die Ergebnisse genauer und aussagekräftiger sind. Zudem könnte man Schwellenwerte für die Anzahl der Dokumente pro Konzept einführen, um sicherzustellen, dass nur Konzepte mit ausreichend Daten in den Overlay-Karten dargestellt werden.

Welche zusätzlichen Informationen (z.B. Zitationen, Publikationsqualität) könnten in die Overlay-Karten integriert werden, um ein umfassenderes Bild der Forschungsaktivitäten zu erhalten?

Um ein umfassenderes Bild der Forschungsaktivitäten zu erhalten, könnten zusätzliche Informationen in die Overlay-Karten integriert werden. Beispielsweise könnten Zitationsdaten verwendet werden, um die Einflussnahme und Verbindungen zwischen den verschiedenen Konzepten oder Einheiten zu visualisieren. Die Publikationsqualität könnte durch die Einbeziehung von Metriken wie dem Impact Factor oder der Anzahl der Zitationen pro Paper dargestellt werden. Dies würde es den Betrachtern ermöglichen, nicht nur die Quantität, sondern auch die Qualität der Forschungsaktivitäten zu bewerten und zu vergleichen.

Inwiefern könnten die globalen Basiskarten auch für andere Visualisierungsansätze, wie z.B. die Darstellung von Forschungslandschaften, genutzt werden?

Die globalen Basiskarten könnten auch für andere Visualisierungsansätze, wie die Darstellung von Forschungslandschaften, genutzt werden, indem sie als Grundlage für die Kartierung und Analyse von Forschungstrends, -themen und -verbindungen dienen. Durch die Verwendung der Basiskarten können Forschungslandschaften auf globaler Ebene visualisiert werden, wodurch Forscher und Entscheidungsträger ein besseres Verständnis für die Verteilung und Entwicklung von Wissenschaftsbereichen erhalten. Darüber hinaus könnten die Basiskarten als Ausgangspunkt für die Identifizierung von Kollaborationsmöglichkeiten, Forschungslücken und aufkommenden Themen dienen, um fundierte Entscheidungen im wissenschaftlichen Bereich zu treffen.