核心概念
Universities adopt a cautious yet open approach towards integrating Generative AI, focusing on ethical usage, accuracy, and data privacy.
要約
多くの大学がGenerative AIの統合に慎重でありながらもオープンなアプローチを採用し、倫理的な使用、精度、およびデータプライバシーに焦点を当てています。教育者は学科固有の文脈に基づいてポリシーを設計し、機密情報の管理に注意を払う必要があります。教育実践では、GenAIの存在を受け入れ、適応し、利用目的に合わせることが重要であり、AI検出器に頼らずに多面的な評価戦略を適用することが推奨されます。
統計
大学は倫理的使用、精度、データプライバシーに焦点を当てた緊張感のあるオープンなアプローチを採用しています。
65大学がシラバステンプレートや例示を提供しています。
41大学が個別相談会を提供しています。
59大学がAI検出ツールについて議論しています。
引用
"Individual faculty will need to make decisions based on the context of their course, course objectives, students’ academic progression, and disciplinary-specific goals of their students’ learning experiences." - University of California, Irvine (UCI)
"Teaching resources and teacher trainers can prepare more training workshops to explicitly discuss the inherent privacy risks of GenAI and how to protect student’s personal information if ChatGPT is integrated into teaching." - Study Findings
"Instructors should treat each student’s work as a learning opportunity, thus providing feedback at multiple levels and asking students to reflect on how they make changes to their assignments can be beneficial in both areas." - Study Recommendations