核心概念
Effiziente Verarbeitung von k-Schritt-gewichteten Erreichbarkeitsabfragen in gewichteten Graphen durch Indexkonstruktion und Optimierungsstrategien.
要約
Der Artikel untersucht das Problem der effizienten Verarbeitung von k-Schritt-gewichteten Erreichbarkeitsabfragen in gewichteten Graphen. Dafür werden folgende Beiträge geleistet:
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Entwicklung des WKRI-Index (Weighted k-step Reachability Index) und zugehöriger Indexkonstruktionsalgorithmen, die auf effizienten Beschneidungsstrategien basieren, um redundante Informationen zu vermeiden.
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Vorschlag globaler und lokaler Indexierungsstrategien, um die Indexgröße zu reduzieren und die Abfrageeffizienz zu steigern. Diese Strategien basieren auf minimaler Knotenabdeckung.
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Durchführung von Experimenten auf Basis realer Datensätze, die die Effizienz der vorgeschlagenen Methoden aus verschiedenen Blickwinkeln belegen.
統計
Es gibt einen gewichteten, ungerichteten Graphen G = (V, E, Σ, w), wobei V die Knotenmenge, E die Kantenmenge, Σ die Kantenbewertungen und w die Bewertungsfunktion sind.
Für jeden Knoten u ∈ V ist N(u) die Menge der Nachbarknoten von u.
Ein Pfad P zwischen Knoten u und v ist eine Sequenz von Knoten (u = v0, v1, ..., vi = v), wobei (vj, vj+1) ∈ E für 0 ≤ j ≤ i-1 gilt. Die Länge von P ist len(P) = i.
Der kürzeste Abstand zwischen u und v ist dis(u, v) = len(Pmin), wobei Pmin der kürzeste Pfad ist.
引用
"In praktischen Anwendungen enthalten Datengraphen neben den Strukturbeziehungen zwischen Knoten auch Informationen wie Quantisierungsgewichte, die mit den Strukturbeziehungen verbunden sind."
"Neben der Berücksichtigung der Graphstruktur legen Benutzer in der Regel mehr Wert auf Erreichbarkeitsabfragen, die bestimmte Einschränkungen erfüllen."