核心概念
SNSs에서 유해 콘텐츠 소비를 줄이기 위한 TweetInfo 시스템 소개
要約
소셜 미디어 사용자 증가로 인한 유해 콘텐츠 증가
TweetInfo 시스템 소개 및 기능 설명
사용자의 타임라인을 사용자 정의하여 유해 콘텐츠 필터링
트윗 분석을 통한 콘텐츠 메타정보 제공
헤이트 스피치 및 잘못된 정보에 초점
사용자 상호작용을 통한 유해 콘텐츠 소비 감소
TweetInfo의 프론트엔드, 백엔드, 커스터마이징 설명
데이터 수집 및 분석 방법 소개
향후 연구 방향 및 사용자 연구 계획
統計
유해 콘텐츠 필터링을 위해 989개의 트윗 데이터 사용
Flask (Python) 및 Angular 8을 사용하여 웹 애플리케이션 구현
트윗 분석을 위해 Vadersentiment 분석 사용
영어와 스페인어로 트윗 필터링 가능
BotoMeter API를 사용하여 소셜 봇 식별
引用
"TweetInfo는 사용자의 타임라인을 사용자 정의하여 유해 콘텐츠를 필터링하는 시스템입니다."
"사용자는 클릭 한 번으로 트윗의 메타정보를 확인할 수 있습니다."