核心概念
Brain-ID introduces a contrast-agnostic anatomical representation learning model for brain imaging, achieving state-of-the-art performance in various downstream tasks through robust and expressive subject-specific features.
統計
最近の学習ベースのアプローチは、医療画像診断において驚異的な進歩を遂げている。
SynthSR [26]は、T1w MRIの合成において印象的な結果を達成している。