核心概念
Durch die Ausnutzung der strukturellen Konsistenz der Brustanatomie in Röntgenbildern kann ein neuartiges Verfahren (SimSID) entwickelt werden, das Anomalien in Röntgenbildern deutlich genauer erkennt als der Stand der Technik.
要約
Die Studie präsentiert einen neuartigen Ansatz zur unüberwachten Anomalieerkennung in Röntgenbildern, der die strukturelle Konsistenz der Brustanatomie ausnutzt.
Kernpunkte:
- Röntgenbilder weisen aufgrund standardisierter Bildgebungsprotokolle eine hohe Ähnlichkeit und wiederkehrende anatomische Strukturen über Patienten hinweg auf.
- Das vorgeschlagene Verfahren SimSID formuliert die Anomalieerkennung als Bildrekonstruktionsaufgabe, bestehend aus einer raumbasierten Speichermatrix und einem Feature-Inpainting-Block.
- Während des Trainings kann SimSID die verwurzelten anatomischen Strukturen in wiederkehrende visuelle Muster taxonomieren. Während der Inferenz kann es Anomalien (unbekannte/modifizierte Muster) im Testbild identifizieren.
- SimSID übertrifft den Stand der Technik bei der unüberwachten Anomalieerkennung um +8,0%, +5,0% und +9,9% AUC-Werte auf den Benchmarkdatensätzen ZhangLab, COVIDx und CheXpert.
統計
"Röntgenbilder weisen aufgrund standardisierter Bildgebungsprotokolle eine hohe Ähnlichkeit und wiederkehrende anatomische Strukturen über Patienten hinweg auf."
"SimSID übertrifft den Stand der Technik bei der unüberwachten Anomalieerkennung um +8,0%, +5,0% und +9,9% AUC-Werte auf den Benchmarkdatensätzen ZhangLab, COVIDx und CheXpert."
引用
"Durch die Ausnutzung der strukturellen Konsistenz der Brustanatomie in Röntgenbildern kann ein neuartiges Verfahren (SimSID) entwickelt werden, das Anomalien in Röntgenbildern deutlich genauer erkennt als der Stand der Technik."