Superflows: A New Tool for Forensic Network Flow Analysis

核心概念

ネットワークフローのフォレンジック分析のための新しいツール、スーパーフローに焦点を当てる。

要約

ネットワークセキュリティアナリストは、高度な要約からサーバーのサービスログや個々のパケットの内容まで、さまざまなソースからデータを収集します。彼らはこのデータをトラフィックパターンや過去の侵害指標と照合し、トラフィックを自動的に管理するか、さらなる調査のためにアナリストに報告するかを決定します。しかし、急速に増加するトラフィック量のため、効果的なフォレンジック分析用に処理できるイベントがオペレーショナルチームよりも多くあります。パケットが共通性を持つフローにグループ化されるように、高レベル構造が必要であると主張されています。これはイベントごとのアナリスト時間（EPAH）を増やすことでオペレーショナルネットワーク応答品質を大幅に向上させる必要があると述べています。
本論文では、スーパーフローコンストラクトを記述する形式論法を提案し、アナリスト固有のトラフィック動作に関する仮説に基づいて1つ以上のフローを集約したものとして特徴付けしています。また、シンプルなスーパーフローコンストラクションと表現方法を示し、フォレンジック分析用データ量削減方法を説明するための事例研究も行っています。
スーパーフローは現代のネットワートラフィックを記述する交通要約への需要から生じており、早期1990年代の特徴的なトラフィックから現代的なウェブページへ移行しています。この特性は単一クライアント/複数サーバー動作も定義し、単純なクライアント-サーバー相互作用からスキャニング、トレントダウンロードまでさまざまな振る舞いが定義されます。
将来的な方向性としては、SiLKツールセット内でスーパーフローを実装し、流れ構築および現在のrwcutおよびrwfilterツールを使用して問い合わせるための新しいスーパーフロークラスライブラリ構築が含まれます。

統計

ネットフローサイズ：48バイト
サンプリングされたNetFlowサイズ：32バイト
ウェブサイトスパースキャニング：62%全体トラフィック

引用

"Superflows provide a mechanism for security analysts to group NetFlow records by means of user-provided hypotheses."
"Modern webpages are assembled from dozens of files stored on discrete webservers; examples include the homepage of a Standard NetFlow."
"We expect to implement superflows within the SiLK toolset by adding tools to construct the flows and then query them using the current rwcut and rwfilter tools."

抽出されたキーインサイト

Superflows

by Michael Coll... 場所 arxiv.org 03-05-2024

https://arxiv.org/pdf/2403.01314.pdf

深掘り質問

異常動作（例：Web Superflow内で失敗した接続）に関する注釈を含めることで分析者効率が向上しますか？

異常動作に関する注釈を含めることは、分析者の効率向上に寄与します。Web Superflow内で失敗した接続などの異常パターンを特定し、それらの要因や影響を明確化することで、分析者は迅速かつ正確に問題を特定し対処することが可能です。これにより、不審な活動やエラーへの対応時間が短縮され、セキュリティインシデントへの迅速な対応が可能となります。

異なるVantageポイントから収集されたデータ間でどういった違いが生じますか？

異なるVantageポイントから収集されたデータでは、同じネットワークトラフィックでも観測される情報や挙動に違いが生じます。例えば、クライアント側から収集されたデータとサーバー側から収集されたデータでは通信パターンやIPアドレスの識別方法が異なります。このような違いは解析結果や検出精度に影響を与えるため、複数のVantageポイントから得られた情報を統合して包括的な分析を行う必要があります。

将来的な展望ではどういった他種類のスーパーフローコンストラクトが考えられますか？

将来的にはさまざまな種類のスーパーフローコンストラクトが開発される可能性があります。例えばチャットプロトコルやメール通信プロトコル、ピア・ツー・ピア通信プロトコルなど様々です。これらはそれぞれ固有の挙動や特徴を持ち、それらを捉えて効果的にグルーピングするスーパーフロー形式も開発される見込みです。また、時系列パターンも取り入れて一連の流れを表現したり自己学習能力を持つ形式も期待されています。新しい技術やニーズに合わせて多様化したスーパーフローコンストラクト群が今後登場する可能性も高く注目すべき点です。