核心概念
데이터 분석가가 데이터 과학자로 전환하기 위해서는 데이터 분석 외에도 의사결정 과학, 기계 학습 등의 기술을 습득해야 한다.
要約
이 글은 Spotify의 데이터 과학자인 Khouloud El Alami의 경험을 바탕으로 데이터 분석가가 데이터 과학자로 전환하는 방법에 대해 설명하고 있다.
데이터 분석가는 이미 중요한 기술을 갖추고 있지만, 데이터 과학자가 되기 위해서는 데이터 분석 외에도 의사결정 과학, 기계 학습 등의 추가적인 기술을 습득해야 한다. 많은 기업들은 이러한 다양한 기술을 갖춘 데이터 과학자를 선호하기 때문에, 데이터 분석가들은 데이터 과학자들과 경쟁해야 한다. 따라서 데이터 분석가들은 자신의 기술을 지속적으로 업그레이드하여 데이터 과학자로 전환할 수 있는 기회를 만들어야 한다.
統計
데이터 과학자는 데이터 분석, 의사결정 과학, 기계 학습 등 다양한 기술을 갖추고 있어야 한다.
많은 기업들은 이러한 다양한 기술을 갖춘 데이터 과학자를 선호한다.
引用
"데이터 과학자는 데이터 분석가이기도 하다. 따라서 데이터 분석 부분은 이미 익숙할 것이다."
"데이터 과학자는 데이터 분석, 의사결정 과학, 기계 학습 등 다양한 기술을 갖추고 있어야 한다."