Empirische Studie zur Auswirkung von Docker-Gerüchen auf die Bildgröße

核心概念

Docker-Gerüche führen im Durchschnitt zu einer Größenzunahme von 48,06 MB (4,6 %) pro Docker-Image. Je nach Geruchstyp kann die Größenzunahme bis zu 10 % betragen und in einigen Fällen machen die Gerüche 89 % der Bildgröße aus.

要約

Diese Studie untersucht die Auswirkungen von 14 verschiedenen Docker-Gerüchen auf die Größe von Docker-Images. Dazu wurden 16.145 Docker-Gerüche aus 11.313 Open-Source-Dockerfiles identifiziert und behoben.

Die Ergebnisse zeigen, dass Docker-Gerüche im Durchschnitt zu einer Größenzunahme von 48,06 MB (4,6 %) pro Docker-Image führen. Je nach Geruchstyp kann die Größenzunahme bis zu 10 % betragen und in einigen Fällen machen die Gerüche 89 % der Bildgröße aus.

Die am stärksten betroffenen Gerüche sind mit Paketmanagern verbunden, die häufig auftreten und relativ einfach zu beheben sind. Um die Relevanz dieser Gerüche für Entwickler zu validieren, wurden 34 Pull-Requests erstellt, die 78 Docker-Gerüche beheben. 26 dieser Pull-Requests (76,5 %) wurden erfolgreich zusammengeführt und führen zu einer Einsparung von 3,46 GB (16,4 %). Die Kommentare der Entwickler zeigen ein positives Interesse an der Behebung dieser Docker-Gerüche, auch wenn einige Pull-Requests abgelehnt wurden.

統計

Die Behebung der Docker-Gerüche führt zu einer durchschnittlichen Reduzierung der Bildgröße um 48,06 MB (4,6 %) pro Image.
Die Behebung der Docker-Gerüche führt zu einer wöchentlichen Bandbreiteneinsparung von 2,05 TB auf DockerHub.

引用

"Hi, vielen Dank, diese Änderung scheint durchaus sinnvoll! Cheers."
"Danke für den Pull Request, die vorgeschlagenen Änderungen sehen gut aus und wurden übernommen."

抽出されたキーインサイト

Empirical Study of the Docker Smells Impact on the Image Size

by Thomas Durie... 場所 arxiv.org 03-13-2024

https://arxiv.org/pdf/2312.13888.pdf

深掘り質問

Wie lassen sich die Auswirkungen von Docker-Gerüchen auf die Leistung und Sicherheit von Anwendungen in Containern quantifizieren?

Die Auswirkungen von Docker-Gerüchen auf die Leistung und Sicherheit von Anwendungen in Containern können quantifiziert werden, indem man die Größe der Docker-Images vor und nach der Behebung der Gerüche misst. Durch die Analyse der Größenunterschiede kann man feststellen, wie stark sich die Gerüche auf die Effizienz der Images auswirken. Darüber hinaus kann man auch die Bandbreitennutzung auf Plattformen wie DockerHub betrachten, um die Auswirkungen der Gerüche auf den Datenverkehr zu quantifizieren. Diese Metriken ermöglichen es, die konkreten Auswirkungen der Gerüche auf die Leistung und Sicherheit von Docker-Anwendungen zu verstehen.

Welche Faktoren beeinflussen die Bereitschaft von Entwicklern, Docker-Gerüche zu beheben, und wie kann man diese Faktoren gezielt adressieren?

Die Bereitschaft von Entwicklern, Docker-Gerüche zu beheben, kann von verschiedenen Faktoren beeinflusst werden. Dazu gehören das Bewusstsein der Entwickler für die Auswirkungen der Gerüche auf die Leistung und Sicherheit, die Komplexität der Behebung, die Verfügbarkeit von Ressourcen und Zeit sowie die Relevanz der Gerüche für das Projekt. Um die Bereitschaft der Entwickler zu erhöhen, ist es wichtig, sie über die Bedeutung der Geruchsbeseitigung aufzuklären, Tools und Ressourcen zur Verfügung zu stellen, um die Behebung zu erleichtern, und Anreize wie Anerkennung und Belohnungen für die Beseitigung von Gerüchen anzubieten. Durch gezielte Schulungen, Workshops und Unterstützung können Entwickler motiviert werden, sich aktiv mit der Behebung von Docker-Gerüchen zu beschäftigen.

Wie können Werkzeuge zur Erkennung und Behebung von Docker-Gerüchen in den Entwicklungsprozess von Docker-basierten Anwendungen besser integriert werden?

Werkzeuge zur Erkennung und Behebung von Docker-Gerüchen können effektiv in den Entwicklungsprozess von Docker-basierten Anwendungen integriert werden, indem sie nahtlos in die CI/CD-Pipelines, Build- und Deployment-Workflows eingebunden werden. Durch die Automatisierung der Geruchserkennung und -behebung können Entwickler frühzeitig auf potenzielle Probleme aufmerksam gemacht werden und diese schnell lösen. Die Integration von Tools in die Entwicklungsumgebung und die kontinuierliche Überwachung der Dockerfiles können dazu beitragen, die Qualität der Docker-Images zu verbessern und die Effizienz des Entwicklungsprozesses zu steigern. Zudem ist es wichtig, Schulungen und Unterstützung für Entwickler bereitzustellen, um sicherzustellen, dass sie die Tools effektiv nutzen können.