高次元の呪いを和らげる専門家の混合体

本論文では、関数空間間の非線形オペレーターを近似するために、専門家ニューラルオペレーターのネットワークを活用したミクスチャーモデルを提案する。このアプローチにより、個々のニューラルオペレーターのパラメータ数を抑えつつ、任意の非線形リプシッツオペレーターを高精度で近似できることを示す。