本研究では、人工知能生成画像と実写画像を効果的に識別するための深層特徴抽出ネットワークを提案する。このネットワークは、生成モデルの種類ごとに特化した3つのベースモデルを活用し、それぞれが特有の識別特徴を抽出することで、高い識別性能と汎化性を実現する。