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インサイト - 分散最適化アルゴリズム
分散最適化における希釈座標系のエネルギー保存則の活用
分散最適化問題を解くための新しい連続時間勾配流れアルゴリズムを提案し、その収束率がほぼ最適であることを示した。
高速化された分散最適化アルゴリズム TAMUNA: ローカルトレーニング、圧縮、部分参加を組み合わせた手法
TAMUNA は、ローカルトレーニング、通信圧縮、部分参加を組み合わせた分散最適化アルゴリズムであり、条件数と次元に関して二重に高速化された収束特性を持つ。
分散固定点アルゴリズムによる動的凸最適化：分散型および非均衡な無線ネットワーク上で
分散アルゴリズムの解析の包括的フレームワークを導入し、高度なテクニックをサポートする新しいアルゴリズムを提案。
分散最適化のためのBarzilai-Borwein法について
分散最適化におけるBarzilai-Borwein（BB）法と多重合意内部ループを使用した新しいアルゴリズムADBBが提案され、収束を加速させる。
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