多関係グラフに対する階層的注意モデル

本論文では、ノード間の関係性を考慮しつつ、ノードとその関係性の重要度を学習する階層的注意モデル(BR-GCN)を提案する。BR-GCNは、ノードレベルの注意と関係レベルの注意を組み合わせることで、高次元の多関係グラフから効果的にノード埋め込みを学習する。