本稿では、2次元空間における新しい動的曲率制約付き経路計画アルゴリズム(DCCPPA)を紹介し、確立された経路計画アルゴリズムであるPRMおよびRRTと比較して、その有効性を実証する。
サンプリングベースのアプローチによるリスクを考慮した経路計画方法を提案する。
ニューラルインフォームドRRT*は、点群状態表現を使用して、許容楕円制約下での学習ベースの経路計画を加速します。