腎生検病変評価の高度化：密集インスタンスセグメンテーションによる取り組み

腎生検は腎疾患診断の金標準であるが、病理医による半定量的な病変スコアリングには観察者間変動が高い。解剖学的構造内の病変自動分類は定量分析の意思決定支援と観察者間変動の低減に役立つ。しかし、関心領域(ROI)内の密集した多クラス・多スケールオブジェクトの分類は臨床的に課題がある。本研究は、大規模・多様な病変を効率的かつ一般的に処理するための技術的ソリューションを提案する。