高解像度の都市景観画像における移動物体除去のための多重スケールセマンティック事前特徴を活用した深層ニューラルネットワーク

本研究は、都市景観画像から移動物体を効果的に除去し、合理的な構造と詳細なテクスチャを持つ静的な画像を生成するための新しい深層ニューラルネットワークモデルを提案する。このモデルは、事前学習モデルから学習した多重スケールのセマンティック事前特徴を活用し、適応的に画像特徴と融合することで、高品質な画像修復を実現する。