본 연구는 의료 방사선 이미지 표현 학습을 위한 혁신적인 접근법인 HybridMED 프레임워크를 제안한다. HybridMED는 이미지와 텍스트 간의 다수준 의미 계층을 효과적으로 활용하여 대조 학습과 생성 학습을 결합한다. 이를 통해 다양한 하위 작업에서 우수한 성능을 달성한다.
