WanJuan-CC is a safe and high-quality English webtext dataset derived from Common Crawl, created through a meticulous process to ensure data safety and quality.
Proposing a real-world dataset and benchmark for evaluating pipelines on 3D reconstruction accuracy and novel view synthesis quality.
Conversational recommender systems benefit from persona and knowledge augmentation, as demonstrated by the PEARL dataset.
Multimodal intent recognition dataset MIntRec2.0 addresses challenges in out-of-scope detection, enhancing human-machine conversational interactions.
提案されたDOZEデータセットは、動的環境でのオープンボキャブラリー・ゼロショット物体ナビゲーションのためのものであり、静的および動的な障害物、オープンボキャブラリー物体、異なる空間および外観属性を持つ物体、そしてヒントオブジェクトを含んでいます。