本研究では、N台のデバイスと1台のエッジサーバ(ES)から成るマルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)システムを考える。各デバイスは自身のタスク実行を局所プロセッサとESの間で分割することができる。局所タスク実行とESとの通信の両方がデバイスのパワー消費に影響するため、各デバイスは慎重に両者を選択する必要がある。
この問題をN人非協力ゲームとしてモデル化する。デバイスの数が多いため、この均衡を計算するのは困難である。そこで、Mean Field Game(MFG)フレームワークを用いて、有限エージェントゲームを一般ユーザの多目的最適化問題に簡略化する。
情報の新鮮さを表すAge of Information(AoI)指標を活用し、情報の新鮮さの向上とパワー消費の削減のトレードオフを検討する。数値シミュレーションにより、ESの負荷が高いと、デバイスがESへのタスクオフロードを減らすことを示す。
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