肯定的なフィードバックを受け取ったRedditユーザーは、より頻繁に投稿し、より高品質の投稿をするようになる。
視覚的ワークスペースを活用することで、LLMによる要約プロセスの精度を向上させることができる。
AIの使用により、ユーザーのタスクパフォーマンスは向上するが、自己評価の正確性は低下する。
製品画像から引き出される言語には、知覚的属性や機能的な側面など、様々な複雑性のレベルが反映される。この複雑性を測定することで、人間の認知プロセスや製品評価の背景にある文脈を理解できる。
ロボットの不公平な行動は、時間の経過とともに人間の公平性認知を変化させる。
人間は視覚と触覚の情報を統合し、最小の努力で最大の知覚精度を得るように筋活動を調整する。
クラウドワーカーには、作業デバイスの使用と作業ステージの間に系統的な嗜好の違いがある。これらの違いを理解することで、より個人に合わせた柔軟なクラウドソーシングプラットフォームを設計できる。
連続的な動作を行う際、複数の将来の動作を同時に計画することで、スムーズな動作の実行が可能になる。これらの将来動作計画プロセス間には相互作用が存在し、現在の動作の修正や動作の共起的な変化を引き起こす。
映画視聴中の思考パターンと脳活動の関係を明らかにし、感覚的な関与と注意の維持が映画理解に重要であることを示した。
若者のオンライン情報評価の実践は、社会的な動機付けと情動的な要因によって形成されており、アルゴリズムとの協調的な関係性の中で行われている。