핵심 개념
人間とニューラルネットワークモデルが複雑な関数を合成する能力を探求し、メタラーニングアプローチによって一致することを示す。
인용구
"Our findings indicate that humans can make zero-shot generalizations on novel visual function compositions across interaction conditions, demonstrating sensitivity to contextual changes."
"Through the meta-learning for compositionality (MLC) approach, a standard sequence-to-sequence Transformer can mimic human generalization patterns in composing functions."