핵심 개념
ユーザーが作成したいスプレッドシートの数式を、同じ組織内の類似したスプレッドシートから学習し、正確に予測する。
초록
本研究では、スプレッドシートの数式作成を支援するAuto-Formulaシステムを提案している。スプレッドシートは一般ユーザーに広く使われているが、複雑な数式の作成は困難である。
Auto-Formulaは、同じ組織内の類似したスプレッドシートから数式を学習し、ユーザーが作成したい数式を正確に予測する。具体的には以下の3つのステップを行う:
- 類似シートの検索: ターゲットシートと類似したリファレンスシートを検索する。
- 参照数式の検索: リファレンスシート内の類似領域から参照数式を特定する。
- 数式パラメータの検索: 参照数式のパラメータをターゲットシートの文脈に合わせて適応する。
これらの処理には、スプレッドシートを画像として捉え、コンピュータビジョンの手法を応用した「類似シート」と「類似領域」の検出が重要である。大規模な実企業データを用いた評価実験で、提案手法の有効性が示されている。
통계
対象企業のスプレッドシートデータセットには、40-90%の類似シートが存在する。
提案手法は、既存手法と比べて、複雑な数式の予測精度が高い。
인용구
"スプレッドシートは、一般ユーザーに広く使われているが、複雑な数式の作成は困難である。"
"Auto-Formulaは、同じ組織内の類似したスプレッドシートから数式を学習し、ユーザーが作成したい数式を正確に予測する。"