핵심 개념
量子ハイブリッド・ビジョン・トランスフォーマーは、高エネルギー物理学のイベント分類において、同等の性能を持つことが示された。
통계
本研究では40エポックで各モデルを訓練しました。
オプティマイザーにはADAMオプティマイザーを使用しました。
学習率はλ = 5 × 10^-3です。
인용구
"Models based on vision transformer architectures are considered state-of-the-art when it comes to image classification tasks."
"Quantum-based vision transformer models could potentially alleviate this issue by reducing the training and operating time while maintaining the same predictive power."